redis储存方式以及储存数据教程

redis储存方式以及储存数据

Redis数据类型

<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded">string    普通key:value储存<br></br>         set name xiaoli<br></br>         get name--->xiaoli<br></br>list 有序可以重复<br></br>hash string类型 field和value映射<br></br>set 无序不可重复<br></br>Sorted set:有序不可重复

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Redis具体可以用来储存哪些数据？

<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded">1：热点数据，列如，一般首页的整页的数据都进行缓存<br></br>2：分布式 Session 解决方案(cookie + redis)，比如，七天免登陆<br></br>3：整表数据缓存(使用hash结构)<br></br>4：简单的发布订阅(list 结构实现)，延时队列(sorted set,时间戳score)

Redis持久化储存方式有几种？

<pre class="md-fences md-end-block ty-contain-cm modeLoaded">1：RDB方式，定期保存内存快照，适合大规模的数据恢复，但是他的完整性和一致性较差<br></br>    说到内存快照保存过程就要先了解fork()函数用法：<br></br>    一个进程，包括代码、数据和分配给进程的资源。fork（）函数通过系统调用创建一个与原来进程几乎完全相同的进程，也就是两个进程可以做完全相同的事，但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同的事。<br></br>    一个进程调用fork（）函数后，系统先给新的进程分配资源，例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都，复制到新的新进程中，只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了一个自己。<br></br>    redis正是利用了这个特性，利用fork()来得到一个当前时刻的内存快照，同时创建的这个子进程可以将这个快照写入临时文件中，而主进程可以继续接受新的写请求，完美实现了数据的一致性同时丝毫不影响主进程的业务。<br></br>​<br></br>2：AOF方式，将操作日志追加至AOF文件中，数据完整性比RDB高，但是同时，由于记录储存的内容多了，影响数据恢复的效率，因此要定期重写AOF文件，以减少文件冗余。