1. 排序查询
    * 语法:order by 子句
    * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…
 * 排序方式:
     * ASC:升序,默认的。
     * DESC:降序。

 * 注意:
     * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
  1. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

  
  

1. count:计算个数 
  1. 一般选择非空的列:主键
  2. count(\*)
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值


- 注意:聚合函数的计算,排除null值。  
  解决方案:  
  1. 选择不包含非空的列进行计算  
  2. IFNULL函数
  1. 分组查询:

  
  

1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
  
    
    
  
  1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
  2. where 和 having 的区别? 
    1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
  
    
    
    
  – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
  
    
    
    
    
    
  SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
  
    
    
    
    
    
  – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
  
    
    
    
    
    
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
  
    
    
    
    
    
  – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组  
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
  
    
    
    
    
    
  – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人  
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
  
    
    
    
    
    
  SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
  1. 分页查询

  
  

1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) \* 每页显示的条数  
  – 每页显示3条记录
  
    
    
    
    
    
  SELECT \* FROM student LIMIT 0,3; – 第1页
  
    
    
    
    
    
  SELECT \* FROM student LIMIT 3,3; – 第2页
  
    
    
    
    
    
  SELECT \* FROM student LIMIT 6,3; – 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"


标签: 查询, MySQL, 语法, student, 分组, math, sex, SELECT, DQL

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