Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()教程
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ORACLE函数系列：
Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…)
Oracle-分析函数之排序值rank()和dense\_rank()
Oracle-分析函数之排序后顺序号row\_number()
Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead()
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聚合函数RANK 和 dense\_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order\_by\_clause子句中的value\_exprs指定字段的。
其语法为：
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )- 1
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
其语法为:
RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
( ORDER BY
expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...- 1
- 2
- 3
- 4
参考栗子三。
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【语法】
rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )- 1
dense_rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )- 1
【功能】聚合函数RANK 和 dense\_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。
【参数】dense\_rank与rank()用法相当
【区别】dence\_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过.
rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense\_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
- -
栗子1
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表xgj:
--建表
create table XGJ
(
col1 NUMBER,
col2 NUMBER
)- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
--插入数据
insert into xgj (COL1, COL2)
values (1, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (2, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 1);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
insert into xgj (COL1, COL2)
values (6, 2);
--提交数据
commit;- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
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- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
数据规格如下：
分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列.
比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。
SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM xgj a;
- 1
- 2
- -
栗子2
TABLE：xgj\_2 （分数 ,科目）
create table xgj_2
(
score NUMBER,
subject VARCHAR2(20)
)- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (80, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (70, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (90, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (60, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (100, '数学');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (88, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (65, '语文');
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (77, '语文');
commit;- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
数据规格如下：
现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）
数学，100
数学，90
数学，80
语文，88
语文，77
语文，70
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
SQL：
select *
from (select rank() over(partition by a.subject order by a.score desc) rk,
a.*
from xgj_2 a) t
where t.rk <= 3;- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- -
栗子3
拿第二个栗子的表 作为数据源。
合计功能：计算出数值(65,’语文’)在Orade By score ,subject排序下的排序值，也就是score=65,subject=语文在排序以后的位置
SELECT RANK(65,'语文') WITHIN GROUP (ORDER BY score ,subject ) "Rank" FROM xgj_2;
- 1
- 2
结果如下：
- -
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dense\_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence\_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过.
栗子1
表xgj\_3 数据规格：
A B C
a liu wang
a jin shu
a cai kai
b yang du
b lin ying
b yao cai
b yang 99- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
例如：当rank时为：
select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
A B C RK
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 4- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
而如果用dense\_rank时为：
select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
A B C RK
a cai kai 1
a jin shu 2
a liu wang 3
b lin ying 1
b yang du 2
b yang 99 2
b yao cai 3 - 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10